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短波红外船舶目标实例分割和多目标跟踪数据集

作者: 时间:2024-05-23 点击数:

【数据集介绍】

①短波红外海洋目标实例分割数据集

使用短波红外相机拍摄远海(10-12km)船舶目标,短波红外图像1044张,可用于短波红外海洋目标的实例分割任务。

②短波红外海洋多目标跟踪数据集

短波红外相机搭载在稳像云台上,乘坐船只在开放海域采集到的2段视频序列,sub-08-01 包含 927 张图像,sub-09包含602张图像,共计1529张图像。可用以进行短波红外海洋多目标跟踪研究。

关键词:短波红外图像;舰船目标;实例分割;多目标跟踪

Keywords:Short-wave infrared(SWIR) image; ship;vessels;instancesegmentation; multiple object tracking (MOT)


【使用说明】

①短波红外海洋目标实例分割数据集

图像文件和标签文件打包在“swir_instanceSeg_dataset.zip”中,“PNGImages”文件夹下存放1044张图像文件;“annotations.json”文件为对应图像的标注文件,遵循COCO实例分割的标注格式。

②短波红外海洋多目标跟踪数据集

图像序列和标签文件打包在“swir_tracking_dataset.zip”中,包含sequences和annotations两个子文件夹,其中sequences中存放08-01和09两个短波红外图像序列,annotations中存放了08-01.txt和09.txt标签文件,分别为序列08-01和09图像序列的多目标跟踪标注信息,标注格式遵循MOT格式。


【图像采集设备】

①短波红外海洋目标实例分割数据集

使用山东大学光学高等研究中心自研的短波红外相机进行图像采集,相机中使用的是分辨率为320x256的铟镓砷非制冷红外焦平面探测器,像元间距为30μm,响应波段为0.9~1.7μm,安装焦距为16~160mm的变焦镜头。

②短波红外海洋多目标跟踪数据集

使用山东大学光学高等研究中心自研的海洋目标智能识别短波红外成像仪进行视频采集,成像仪中使用分辨率为640x512的铟镓砷非制冷红外焦平面探测器,像元15 μm×15 μm,响应波段0.9~1.7μm,焦距16~160mm,云台的稳像精度< 2mrad。


【数据集制作流程】

①短波红外海洋目标实例分割数据集

使用EISeg软件进行标注,标注格式遵循COCO格式。

②短波红外海洋多目标跟踪数据集

使用DarkLabel软件标注,标注格式遵循MOT格式。


【解压密码获取】

请将用途、机构信息、导师信息及联系信息发送到hwgztd@sdu.edu.cn,审核后将发送解压密码。


【制作方】

山东大学光学高等研究中心、激光与红外系统教育部重点实验室。


【制作人员】

①数据集策划:赵显、刘兆军、李永富

②设备支撑:范书振、费宬、刘俊良、刘云霞、董亚魁

③图像采集:范书振、康英杰、李华伟、王相悦

④图像标注:王立乾


【资金支持来源】

本项目得到了“山东大学基本科研业务费专项资金(2082019012)”,“山东省自然科学基金委(ZR2022MF323),“山东省自然科学基金创新发展联合基金(ZR2022LLZ002)”,“山东省重点研发计划(2020JMRH0101)”,“山东大学基本科研业务费(2021JCG018)”,中科院红外成像材料与器件重点实验室开放课题(IIMDFJJ-21-11)”,“山东大学自研自制仪器设备培育项目(zy202004)”项目的支持。

This work was supported by “The Fundamental Research Funds of Shandong University (2082019012)”,“Natural Science Foundation of Shandong Province (ZR2022MF323, ZR2022LLZ002)”, “Key R&D Plan of Shandong Province (2020JMRH0101)”, “the Fundamental Research Funds for the Central Universities (2021JCG018)”, “Opening Foundation of Key Laboratory of Infrared Imaging Materials and Devices, Chinese Academy of Sciences (IIMDFJJ-21-11)”, “Shandong University Equipment Development Cultivation Project (zy202004)”.


【更新说明】

2024.6.17,swir_instanceSeg_dataset.zip中更新了标签文件。


【版权说明】

数据集版权归属于山东大学光学高等研究中心、激光与红外系统教育部重点实验室。使用本数据集请注明数据来源(The dataset is from Center for Optics Research and Engineering of Shandong University),并附本网页链接。

地址:山东省青岛市即墨滨海路72号山东大学(青岛)

邮编:266237  E-mail:gxzx@sdu.edu.cn

版权:激光与红外系统教育部重点实验室

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